Pas le temps de lire ? Voici un résumé de notre test
DataScientest propose une formation data science plébiscitée par les apprenants pour sa qualité et son efficacité.
- Note exceptionnelle de 4,9/5 basée sur 103 avis d’apprenants
- Approche learning by doing avec plateforme technique dédiée et projet fil rouge en équipe
- Accompagnement personnalisé pendant et après la formation (85% des alumni employés dans les 6 mois)
- Formats adaptables (bootcamp intensif, formation continue ou alternance) avec blended learning
- Pôle Carrière très apprécié avec coaching, ateliers CV et salons de recrutement
Après avoir analysé le monde du e-commerce pendant des années, je me suis tourné vers la data pour faire évoluer mes compétences. La recherche d’une formation adaptée n’a pas été simple — j’ai passé des heures à comparer les offres, à lire des avis, à m’interroger sur la valeur réelle de ces cursus. C’est pourquoi je veux partager avec toi une analyse détaillée des retours d’expérience sur DataScientest, un organisme qui semble avoir trouvé sa place dans l’écosystème des formations tech.
L’expérience globale chez DataScientest selon les apprenants
Si tu cherches une formation en data, tu t’es sûrement déjà confronté à cette jungle d’offres pas toujours transparentes. Ce qui ressort immédiatement des témoignages sur DataScientest, c’est la satisfaction générale des apprenants avec une note moyenne impressionnante de 4,9/5 basée sur 103 avis. Ces chiffres parlent d’eux-mêmes mais ne racontent pas toute l’histoire.
L’approche pédagogique de DataScientest repose sur le principe du learning by doing, une méthode que j’ai toujours trouvée particulièrement efficace dans le domaine technique. Tu codes directement sur une plateforme dédiée, ce qui change radicalement des formations théoriques que j’ai pu suivre par le passé. Cette immersion pratique te permet d’acquérir des compétences réellement utilisables en entreprise.
Les formateurs sont décrits comme compétents, bienveillants et disponibles par la grande majorité des apprenants. Un élément que je considère crucial quand on se lance dans des domaines techniques complexes comme le machine learning ou la data science.
Voici ce que les étudiants apprécient particulièrement :
- La qualité pédagogique des contenus
- Les masterclasses avec des experts du secteur
- Le projet fil rouge en équipe
- L’accompagnement personnalisé
- La plateforme technique prête à l’emploi
J’ai tout de même identifié quelques points d’amélioration mentionnés dans les avis : un rythme parfois intensif qui demande une discipline rigoureuse, certains cours jugés moins complets que d’autres, et un cas isolé de rendez-vous non honorés par un membre de l’équipe.
Formation et accompagnement au top selon les témoignages
Au fil de ma carrière dans le web, j’ai suivi diverses formations, et je sais combien l’accompagnement post-formation peut faire la différence. C’est justement un point fort régulièrement souligné dans les avis sur DataScientest. Le Pôle Carrière accompagne les apprenants pendant et après leur formation, avec un résultat concret : 85% des alumni trouvent un emploi dans les 6 mois suivant leur certification.
Les formats proposés s’adaptent à différents profils et contraintes professionnelles. Tu peux opter pour :
| Format | Durée | Intensité |
|---|---|---|
| Bootcamp intensif | 11 semaines | Élevée |
| Formation continue | 11 mois | Modérée |
| Alternance | Variable | 3 sem. entreprise/1 sem. formation |
Les avis soulignent que le système de blended learning offre un bon équilibre entre apprentissage autonome et sessions interactives. Pour quelqu’un comme moi qui a toujours dû jongler entre projets professionnels et formation continue, cette flexibilité est un atout majeur.
Les partenariats avec des institutions prestigieuses comme l’École des Mines Paris-PSL ou l’Université Panthéon-Sorbonne ajoutent également une légitimité académique que j’aurais aimé trouver dans mes premières formations en e-commerce. De même, les certifications reconnues par AWS ou Microsoft constituent une vraie valeur ajoutée sur le marché de l’emploi.
Le pôle carrière plébiscité par les diplômés
Ayant moi-même expérimenté les défis de la reconversion professionnelle, je sais à quel point l’accompagnement vers l’emploi est crucial. Les témoignages sur le Pôle Carrière de DataScientest sont particulièrement élogieux et constituent l’un des points forts de l’organisme.
Les services d’accompagnement comprennent :
- Des sessions de coaching individualisées
- Des ateliers pour optimiser son CV et sa présence LinkedIn
- L’organisation régulière de salons de recrutement
- Une aide à la recherche d’entreprise pour les alternants
- La préparation aux certifications professionnelles
Les diplômés témoignent souvent de l’efficacité du réseau professionnel développé pendant la formation. Entre les masterclasses animées par des experts du secteur et les événements de networking, les opportunités de créer des connexions pertinentes sont nombreuses. Une approche que j’aurais aimé trouver plus tôt dans mon parcours professionnel.
Un élément qui revient fréquemment dans les avis est la qualité des salons de recrutement organisés. Ces événements semblent créer un véritable pont entre la formation et le monde professionnel, avec des retours positifs tant des candidats que des recruteurs.
Les formations proposées et leur pertinence sur le marché
En tant qu’entrepreneur web, j’ai vu évoluer les besoins du marché et l’importance croissante des compétences data. Le catalogue de formations de DataScientest couvre les profils les plus recherchés actuellement, avec une offre qui va du Data Analyst au Machine Learning Engineer en passant par le Data Engineer ou l’Ingénieur Cybersécurité.
Le contenu des formations semble aligné avec les technologies dominantes du marché : Python, SQL, PowerBI, AWS, etc. J’apprécie particulièrement l’accent mis sur les projets concrets, qui permettent de constituer un portfolio solide. Cette approche pragmatique et orientée résultats est exactement ce que recherchent les recruteurs aujourd’hui.
Un point important à noter : ces formations requièrent généralement un niveau bac+3 ou bac+2 en informatique, et la réussite d’un test de positionnement. Pour certaines spécialités, des connaissances préalables en Python, SQL et Linux sont nécessaires. Ces prérequis garantissent un niveau homogène dans les groupes, ce qui facilite la progression collective selon les témoignages.
En 2025, alors que la demande pour les profils tech qualifiés continue d’augmenter, ces formations semblent offrir un bon retour sur investissement, tant en termes de compétences acquises que d’opportunités professionnelles générées.
